Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Ensinar por exemplos, não por manual: machine learning é o ramo da IA em que o sistema aprende padrões a partir de dados, em vez de seguir regras explicitamente programadas. Mostram-se milhões de casos, empréstimos pagos e calotes, transações limpas e fraudes, e o modelo ajusta seus parâmetros até generalizar: acertar em casos que nunca viu. Os dados são o professor, e a qualidade deles, o teto do aluno.
Exemplo Prático
Ninguém consegue escrever a regra completa do "cliente que vai atrasar": são milhares de combinações de renda, histórico, comportamento. O modelo de crédito aprende a fronteira sozinho, olhando o passado, e é por isso que herda os vícios dele: se os dados carregam vieses, o aluno aprende os vieses junto, o tema do verbete próprio.
PlatomAI Explica
O machine learning inverteu a lógica da programação: em vez de humanos escreverem a regra e a máquina aplicar, a máquina extrai a regra dos exemplos, e o humano vira curador de dados e auditor de resultados. É a tecnologia por trás de quase tudo que esta vertical descreve, e sua régua fundamental cabe numa frase que finanças conhece bem: o modelo aprende o passado, e vale enquanto o futuro se parecer com ele, ressalva que os verbetes de deriva e overfitting transformam em método.